Data, IA & annotation
Un modèle ne vaut que ce que valent ses données.
Collecte, nettoyage, structuration et annotation : nous produisons des jeux de données exploitables, avec un contrôle qualité documenté et des équipes francophones dédiées.
Ce que nous voyons le plus souvent
Les blocages que nous levons.
- 01
Des jeux de données bruités
Doublons, libellés incohérents, classes déséquilibrées : le modèle apprend le bruit et généralise mal.
- 02
Une annotation sans référentiel
Sans guide d’annotation ni double vérification, deux annotateurs produisent deux vérités différentes.
- 03
Un besoin de volume difficile à absorber
Monter en charge sur plusieurs milliers d’éléments par semaine demande une organisation, pas des bonnes volontés.
Notre offre
Ce que couvre notre accompagnement Data & IA.
Annotation image & vidéo
Boîtes englobantes, segmentation, points clés, classification.
Annotation texte
Reconnaissance d’entités, catégorisation, analyse de sentiment, intentions.
Audio & transcription
Transcription, découpage, étiquetage de locuteurs et de qualité.
NLP & LLM
Constitution de jeux d’instructions, comparaison de réponses, RLHF, évaluation.
Préparation de datasets
Nettoyage, déduplication, équilibrage, anonymisation, formats de sortie.
Contrôle qualité
Guide d’annotation, double passe, taux d’accord entre annotateurs, échantillonnage.
À quoi cela ressemble
De la donnée brute à la donnée exploitable.
Une base de contacts n’a de valeur que si chaque ligne est vérifiée, normalisée et qualifiée. Nous combinons traitement automatisé et validation humaine : la machine propose, une personne tranche, et chaque décision est traçable.
Société Exemple
exemple-societe.fr
- Téléphone détecté
- 04 78 12 34 56
- Confiance du traitement
- 85 %
- Source
- Annuaire professionnel
- Secteur détecté
- Santé — cabinet dentaire
Label à appliquer
- Lead qualifié
- À rappeler
- Doublon
- Numéro invalide
01
Collecte multi-sources
APIs, formulaires, web, CRM.
02
Traitement automatisé
Normalisation, déduplication, scoring.
03
Validation humaine
Vérification et annotation par une personne.
04
Exploitation
Activation dans vos outils.
Structurer, annoter et exploiter la donnée.
Comment nous procédons
Une méthode adaptée à ce levier.
- 01
Cadrage du besoin
Objectif du modèle, taxonomie, volumétrie, contraintes de confidentialité.
- 02
Guide d’annotation
Règles, cas limites et exemples, validés sur un lot pilote.
- 03
Production
Équipes dédiées, cadence suivie, points de contrôle réguliers.
- 04
Livraison & mesure
Jeux de données livrés au format attendu, avec rapport qualité.
Outils & plateformes
- Python
- Outils d’annotation dédiés
- Formats COCO / JSONL / CSV
- Procédures de double vérification
Vos interlocuteurs

Gérant
Stratégie d’acquisition et pilotage de la performance

Cogérant
Technologie, data et développement des outils internes
FAQ
Questions fréquentes — Data & IA.
Une question qui n’est pas traitée ici ? Écrivez-nous, nous répondons précisément.
Comment garantissez-vous la confidentialité des données ?
Les conditions de traitement, d’hébergement et de confidentialité sont définies contractuellement avant tout démarrage : engagement de confidentialité, périmètre d’accès restreint et procédures de suppression en fin de mission.
Quels volumes pouvez-vous absorber ?
La capacité dépend du type de tâche et du niveau de contrôle demandé. Elle est dimensionnée avec vous lors du cadrage, avec un lot pilote avant montée en charge.
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Parlons de vos ambitions
Prêt à accélérer votre croissance ?
Décrivez votre situation en quelques lignes. Nous revenons vers vous avec une première lecture de vos leviers et, si c’est pertinent, une proposition d’audit.
Vous préférez répondre à quelques questions guidées ? Faites l’audit express en 2 minutes.
- Une analyse avant toute recommandationNous regardons votre situation, vos leviers et votre marché avant de vous proposer quoi que ce soit.
- Un interlocuteur expertVous échangez avec les personnes qui travailleront sur votre compte.
- ConfidentialitéVos informations restent entre nous et ne sont jamais revendues.